Capcom သည် Monster Hunter Wilds များအတွက်မြင့်မားသော PC သတ်မှတ်ချက်များကိုကိုင်တွယ်သည်

Monster Hunter Hunter Wilds ချဉ်းကပ်မှုကြောင့် Developer Capcom သည် GAME အတွက်အကြံပြုထားသော GPU လိုအပ်ချက်များကိုလျှော့ချရန်နည်းလမ်းများကိုတက်ကြွစွာရှာဖွေနေကြောင်းကြေငြာခဲ့သည်။ ဒီသတင်းကိုတရားဝင်ဂျာမန် Monster Hunter X / Twitter အကောင့်ကိုအတည်ပြုလိုက်ပါ။

လက်ရှိတွင် Capcom သည် 1080p တွင် 300p တွင် 30 fps ကိုရရှိရန် NVIDIA GTX 1660 SUMS သို့မဟုတ် AMD Radeon RX 5600 XT ကိုအကြံပြုထားသည်။ ဤနိမ့်ဆုံးလိုအပ်ချက်များမှာ 720p ၏ပြည်တွင်းရေးပြတ်တောက်မှုများကိုသတ်မှတ်သည်။ ဂရပ်ဖစ်ကဲ့သို့သောနည်းပညာများကို "အနိမ့်ဆုံး" ဂရပ်ဖစ် setting တွင် DLSS သို့မဟုတ် FSR ကဲ့သို့သောနည်းပညာများကိုအသုံးပြုသည်။ 1080p တွင် FPS 60 fps ကိုရည်ရွယ်သည့်အတွက်အကြံပြုထားသော GPU များမှာ RTX 2070 Super, RTX 4060 သို့မဟုတ် AMD RX 6700 XT တို့ပါဝင်သည်။ မှတ်သားစရာမှာ RTX 4060 သည် NVIDIA frame မျိုးဆက်ကိုသာထောက်ခံသည်။ အခြားနှစ် ဦး သည်ယခင် Monster Hunter Wilds Beta တွင်တစ်ဆေအပိုပစ္စည်းများကိုကြုံတွေ့ရသည့် FSR 3 ကိုမှီခိုနေရသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံသည် frame မျိုးဆက်များနှင့်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် fps 40 ၏အခြေခံကိုတတိယပုဂ္ဂိုလ်ခေါင်းစဉ်အတွက်အကြံပြုထားသည်။ Upscaling နှင့်အတူ 60 fps အရ 60 အပြည့်ဖြင့်လည်ပတ်ခြင်းသည် latency ကိုတိုးပွားစေနိုင်သည်။ Monster Hunter Wilds Wilds Wilds Wilds Beta, RTX 3060 ကဲ့သို့သောအလယ်အလတ် 5060 ကဲ့သို့သောအလယ်အလတ်ကဒ်ပြားများပါ 0 င်သည်။ ဖော်ပြထားသည့်သိသာထင်ရှားသောပြ issue နာတစ်ခုမှာ Lod-Lod bug တစ်ခုဖြစ်ပြီးဂိမ်းနှင့်မိကျောင်းများအတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအားအပြည့်အ 0 အသေးစိတ်ဖော်ပြထားခြင်းမှကာကွယ်ခြင်းဖြစ်သည်။

Monster Hunter Wilds ကို Re အင်ဂျင်တွင်တီထွင်ခဲ့သည်။ ပထမ ဦး ဆုံး 2017 ခုနှစ်တွင် Resident Evil 7 နှင့်အတူမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဒီအင်ဂျင်ဟာမာရ်နတ်လိုမျိုးအောင်မြင်တဲ့ခေါင်းစဉ်များစွာကိုထောက်ပံ့ပေးတယ်။ သို့သော် Re အင်ဂျင်သည် Consols နှင့် PC နှစ်ခုလုံးတွင်စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာပြ issues နာများကိုခံစားခဲ့ရသောနဂါး၏ Dogma 2 ကဲ့သို့သော NPCS နှင့်ရန်သူများတို့ပါ 0 င်သောပိုမိုကြီးမားသောကမ္ဘာကြီးအားကစားပြိုင်ပွဲများနှင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်ကန့်သတ်ချက်ရှိသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလအစောပိုင်းတွင် GPU လိုအပ်ချက်များနှင့်ဖေဖော်ဝါရီလနှောင်းပိုင်းတွင် Horizon တွင် GPU လိုအပ်ချက်များကိုလျှော့ချရန် CAPCAN လိုအပ်ချက်များကိုလျော့ပါးစေရန်အသုံးပြုသည်။