Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection နှင့်အရောင် segment စသည့်ပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုလေ့လာနိုင်သည်။ အက်ပလီကေးရှင်းတွင်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ် ဦး, ကျောင်းသားသို့မဟုတ်ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်တစ် ဦး ဖြစ်စေ Computer Vision ၏နယ်ပယ်တွင်ဤ app သည်သင်၏နားလည်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုများကိုပုံဖော်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပိုမိုနားလည်စေရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ယနေ့ခေတ် Boofcv နှင့်ပြည့်နှက်ခြင်းနှင့်အဆုံးမဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. သင်၏ရုပ်ပုံများကို Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသောအပြောင်းအလဲများကိုတိုးမြှင့်ခြင်း,

2) အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အစိတ်အပိုင်းများအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အသုံးပြု. ပုံတစ်ပုံတွင်ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအလွယ်တကူခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။

3) အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, Surf, Sif Sift, လိုင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ပုံဖော်ခြင်းကိုပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်နှင့်ပုံသဏ် dataf ာန်အချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်နှင့်အမျိုးအစားများကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာခွဲခြားရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

4. အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း Image အသင်းမှတဆင့်အလျင်အမြန်ရှာဖွေပါ။

5. KLT ကို KLT, Object Tracking နှင့် Motion Detection စွမ်းရည်များဖြင့်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံပါ။

6. သင်၏ကင်မရာ, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1 ။ ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options နှင့်အတူစမ်းသပ်: superpixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။ ပုံရိပ်အချက်အလက်များကိုနားလည်ရန်နှင့်ကြိုးကိုင်ရန်သင်၏စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးပါ။

2 ။ တိကျမှန်ကန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်စံသတ်မှတ်ချက်ကိုအသုံးပြုပါ။

3 ။ အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့အတူရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန် Edge Detection ကို အသုံးပြု. အဓိကအားဖြင့်သော့ချက်ကျသော areas ရိယာများကိုသော့ခတ်ရန်နှင့်ခြေရာခံရန်ကိရိယာများကိုပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

4 ။ Tracking Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ပြောင်းရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုအောက်ပါအတိုင်းပြုလုပ်ပါက KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုအကောင်းဆုံးခြေရာခံရန်အကောင်းဆုံးကိုသုံးပါ။

5 ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ - Boofdemo ကိုကွန်ပျူတာအခြေကျတိုးတက်မှုနည်းစနစ်များနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်နှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုများ၏ရှေ့တန်းမှနေသည့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်, ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံလောကတွင်ရေငုပ်သူများအတွက်, ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းမှအရာဝတ်ထုများအနေဖြင့်အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးထားသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ခြေရာခံသည့်အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ခြေရာခံသောကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းနှင့်တွဲဖက်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,