빅 데이터로 구동되는 Ultimate Food Discovery 앱인 다이닝코드- 빅데이터 맛집검색로 식당 경험을 혁신하십시오. 이 앱은 선호도를 분석하여 식당이 당신의 취향에 완벽하게 맞는 것을 제안합니다. 캐주얼 한 아침 식사 장소, 독점적 인 Omakase 경험 또는 주차장이있는 가족 친화적 인 레스토랑을 찾고 있든, 식당 코드가 제공됩니다. 숙련 된 식당 발견을위한 선별 된 지역 선택, 개인화 된 권장 사항 및 직관적 인 검색 기능을 즐기십시오. 끝없는 스크롤을 건너 뛰고 앱이 요리 여행을 안내하게하십시오.

key - 빅데이터 맛집검색의 주요 기능 :

개인화 된 권장 사항 : 빅 데이터 분석은 식당 제안이 고유 한 선호도와 일치하도록하여 일반 목록을 통해 끝없는 스크롤이 필요하지 않습니다.

고급 검색 : 정교한 의미 검색을 사용하여 "아침 식사", "Omakase", "Solo Dining"또는 "Parking"과 같은 특정 요구 사항을 기반으로 레스토랑을 찾아냅니다. 당신이 원하는 것을 쉽게 찾으십시오.

지역 별 큐 레이션 : 모든 지역에서 전문적으로 선별 된 식당 목록을 발견하여 스트레스없는 식사 경험을 보장합니다.

사용자 팁 :

추천 엔진 활용 : 새 식당 경험을 발견하기 위해 앱의 "권장 레스토랑"기능을 활용하십시오.

필터링 옵션 탐색 : 앱의 정확한 필터를 실험하여 검색을 개선하십시오. 이상적인 식당을 찾기위한 비용, 주차, 어린이 친화적 또는 기타 기준을 우선시하십시오.

근처 옵션을 찾으십시오 : 유형과 목적으로 분류되는 근처의 레스토랑을 쉽게 발견하여 익숙하지 않은 위치에서도 산들 바람을 먹습니다.

요약 :

다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터 빅데이터은 식당 발견을 변형시켜 개인화 된 권장 사항, 고급 검색 및 지역 별 선택을 제공합니다. 개인화 된 권장 사항, 정확한 필터 및 위치 기반 검색과 같은 기능을 갖춘 완벽한 식사 장소를 찾는 것이 그 어느 때보 다 간단합니다. 맞춤형 식사 경험을 포용하고 잊을 수없는 요리 모험을 위해이 앱을 신뢰할 수있는 동반자로 만드십시오.